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Todavía recuerdo cuando mi mamá me llevó a aquel instituto de computación, creo que tenía 8 o 9 años; el aula tenía unas diez o quince computadoras, grises, Commodore 64. Era mi primer curso de computación, iba a aprender Logo.

Con el tiempo vino el Basic, QuickBasic (compilado), VisualBasic, C, Prolog, Pascal, C++, y finalmente Java. Java, con la promesa incumplida de “programar una vez, y usar el programa en cualquier plataforma”. Un sólo programa útil llegué a implementar en Java (Java Builder) – nunca funcionó bien, fuera de la plataforma original (windows), por un motivo u otro (además de tener un look horrible en todas las plataformas); esto sin mencionar que Java tiene una complejidad similar a la de C. La historia de Java me hizo descreer fundamentalmente de ese tipo de promesas – y de muchos otros lenguajes de programación más modernos que prometían lo mismo, pero que al final resultaban atados por uno u otro motivo (generalmente: debido a su caracter propietario) a una dada plataforma.

Cuando Linux apareció, hacía tiempo que mis habilidades de programación se habían oxidado. Y cuando necesité alguna que otra pequeña aplicación para administrar mis fotos o mi colección de música, mi única herramienta útil fueron rudimentarios scripts de bash (la línea de comandos de linux).

Inevitablemente, hacía ya varios años que venía oyendo acerca de Python – muchos de los proyectos de software libre más interesantes lo usan (Elisa, Blender, GRAMPS, por ejemplo). Con el tiempo iba a aprender que hasta Google lo usa en su homónimo buscador y web-email, sorprendentemente. Sin embargo el mensaje que había recibido hasta el momento era demasiado similar al de Java – motivo suficiente para ignorarlo.

Hasta que me animé a intentar desoxidarme un poco, me puse a investigar qué sería más interesante aprender y finalmente me compré un libro de Python con una gift card que me regalaron y el círculo se completó. Después de todo, todo en Python es opensource, el desarrollo del lenguaje en sí es un proceso completamente abierto similar al que se usa en internet (IETF/RFCs) … no puede ser una mala elección: tengo que aprender Python. Todo, con el objeto de escribir unos simples scripts para ayudarme a organizar mis fotos y mi música. Y quizás después modificar Elisa para que funcione bien con mi maquina híbrida (desktop y media-center a la vez).

Como Logo y el primer Basic, Python es un lenguaje interpretado que no require compilación.  Allí se cierra el círculo – pero también hasta ahí llegan las similitudes. Todavía no llegué al primer tercio del libro pero ya soy un converso. Un lenguaje que permite hacer simplemente esto:

a = ['spam', 'eggs', 100, 1234.23, 3 + 4j]

o esto,

a = ['spam', 'eggs', [100, 'bacon', 'hello'], 1234]

o esto,

>>> (1+2j)/(1+1j)
(1.5+0.5j

(sí, los números complejos son un tipo de dato nativo en Python!)… o que permite calcular la serie de fibonacci con estas elegantes líneas de código (sin obscuras recursiones de ningún tipo),

def fib(n):

a, b = 0, 1

    for i in range(n):

    a, b = b, a + b

    return a

…es necesariamente interesante.

Por otra parte era inevitable que iba a terminar adoptando Python por motivos mucho mas razonables que cualquier argumento de orden técnico.

Escrito por Ariel